Archive for the scientific passions Category

Z książki “Decision Support and Business Intelligence Systems”

Posted in art-ificial intelligence ze znacznikami on czerwiec 17, 2008 by aeva

“Neural networks have emerged as advanced data mining tool in cases where other techniques may not produce satisfactory predictive models. As the term implies, neural network have a biologically inspired modelling capability, but are essentialy statistical modeling tools.”

“Decision Support and Business Intelligence Systems”, Turban, Aronson, Liang, Sharda

Analog park

Posted in scientific passions, silva rerum ze znacznikami on maj 11, 2008 by aeva

“The mind is a strange and wonderful thing,

I’m not sure it’ll ever be able to figure itself out.

Everything else, (?) from the atom to the universe,

everything except itself.”

(unknown in Invasion Of The Body Snatchers)

jak działa musk

Posted in education, scientific passions, silva rerum ze znacznikami, , on luty 23, 2008 by aeva

http://www.itvp.pl/video.html?channel_id=-1&site_id=709&genre_id=501&form_id=479&video=19606

Nocne balangi zabijają szare komórki :P jaaasne… ;)

http://przekroj.pl/index.php?option=com_content&task=view&id=933&Itemid=51

“ciągły wzrost entropii jest wskaźnikiem pokazującym kierunek biegu czasu”

Mózg i entropia - dwa niezwiązane ze sobą wątki? Tylko pozornie :) - funkcja entropii jest wykorzystywana przy kontroli uczenia sieci neuronowych - pozwala określić stan równowagi systemu dynamicznego.  (coś mi świta z wykładów prof. Yoichi Uetake - o maszynie Boltzmanna, entropii, energii… - wydaje się, że to termodynamika, a to “po prostu” układy dynamiczne i stąd te wspólne mechanizmy)

dla tych, którzy nie lubią czytać;)

Posted in art-ificial intelligence, artificial neural networks, education on luty 13, 2008 by aeva

Odkrycie dnia - youtube w służbie nauki:

http://youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M

Godzinny wykład, fajny wstępniak o sieciach i prezentacja nowego pomysłu na algorytm uczenia.

myślę po polsku, więc piszę po polsku…:P

Posted in artificial neural networks, scientific passions ze znacznikami, on luty 8, 2008 by aeva

Language jezyk = new Language(”Polski”);

Zmieniłam język i poprzestaję na angielskich tagach. No i wklejam kolejnego ciekawego linka (ciekawe, czy ktoś w nie klika…):

http://www.e-mentor.edu.pl/artykul_v2.php?numer=20&id=448  

No to jeszcze jak zacznę pisać dłuższe notki, to już w ogóle będzie sukces ;)

ps: już wkrótce - wyniki symulacji ze Statistici (moje neurony zaczynają do mnie mówić “Mama” :) plus pewnie jakieś ciekawe materiały ze starych esejów i projektów.

houk

Eliza in the Chinese Room

Posted in artificial neural networks, machine learning, scientific passions, silva rerum on październik 22, 2007 by aeva

Brain produces mind - syntax vs semantics. That puts my work in the area of “weak AI”.

http://pl.wikipedia.org/wiki/Chi%C5%84ski_pok%C3%B3j

http://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_room

Is thinking a kind of computation?

http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence#Strong_AI_vs._weak_AI

Nothing to add ;)

Posted in Master's Thesis, art-ificial intelligence, artificial neural networks, education on październik 18, 2007 by aeva

That’s how one of NN gurus recommends and describes neural network approach:

“multivariate nonlinear nonparametric inference technique that is data driven and model free.”

Azoff(1994)

from Mishellanea…

Posted in scientific passions, silva rerum on czerwiec 13, 2007 by aeva

tags: mathematics, platonism, subjective science, crazy tailor, barriers of cognition…

http://kf.mish.uw.edu.pl/mishellanea/m2/m2_04.pdf

citation (Polish)

Posted in scientific passions, silva rerum on czerwiec 11, 2007 by aeva

Can data processing have something in common with evolution? Let’s get a wider perspective thanks to great Polish futurist:

Data processing poczęło sie w najprosztych swych pierwocinach samoorgzanizacji, czyli życia, a zatem w skali molekularnych autoreplikatorów; z nich powstał kod genetyczny, który przeinaczał się przez miliardy lat, aż zdobył tę potencję prospektywnych wzmocnień rozrostowych, co zrodziła i ameby i dinozaury, i nas, a my z kolei, już w makroskali, najpierw wprowadzamy data processing do komputerowych wnętrzności, gdzie oczyszczona z brzemienia cielesnego informacja z informacją krzyżuje się i informacją żywi w przyspieszeniu, jakiego nigdy by życie <<samo>> nie doścignęło.

A gdy ten etap <<autonomii informatycznego ewoluowania>> opuści komputery, bo wcieli się w wytworzone w ich rozwojowym projektowaniu technobionty, czyli jednostki wprawdzie podług metryki martwo zrodzone, ale podług aktywności funkcjonalnej <<jak gdyby żywe>>, i to <<żywe w akceleracji>>, ta olbrzymia panorama przeszłości, teraźniejszości i przyszłości okaże się spójnym logicznie systemem, w którym mikrożycie poczęło makrożycie, które poczęło <<zuniwersalizowane pożycie>> - od molekuł przez organizmy do nie znanych nam jeszcze, i nawet własnej nazwy dziś nie noszących, <<technobiontów>>. Jeżeli tak myśleć i tak patrzeć, można uznać, że ten ciąg rozwojowy, z człowiekiem nie jako metą, ale jako cezurą panewolucji, zdoła wyjść w Kosmos, do którego - jak już pouczyły nas zaczątki astronautyki cieleśnie, ale i zmysłowo, i psychicznie bardzo marnie jesteśmy zdatni (…).

Wizja ta nie jest prognozą, lecz niczym więcej jak prognozy obecnie jeszcze fantastyczną możliwością.”

Stanisław Lem, “Tajemnica chińskiego pokoju”

volatility and risk modelling

Posted in scientific passions on maj 28, 2007 by aeva

My last project:pekao analysis