a building with its history…
Posted in silva rerum on styczeń 23, 2008 by aevahttp://www.wzhiu.poznan.pl/kupiec.php?artId=18
It’s nice to discover the history of the place where you work…
http://www.wzhiu.poznan.pl/kupiec.php?artId=18
It’s nice to discover the history of the place where you work…
Here are the slides:
Brain produces mind - syntax vs semantics. That puts my work in the area of “weak AI”.
http://pl.wikipedia.org/wiki/Chi%C5%84ski_pok%C3%B3j
http://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_room
Is thinking a kind of computation?
http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence#Strong_AI_vs._weak_AI
“The naïve approach to Data Mining in finance assumes that somebody can provide a cookbook instruction on “how to achieve the best result”. Some publications continue to foster this unjustified belief. In fact, the only realistic approach proven to be successful is providing comparisons between different methods showing their strengths and weaknesses relative to problem characteristics (problem ID) conceptually and leaving for user the selection of the method that likely fits the specific user problem circumstances. In essence this means clear understanding that Data Mining in general, and in finance specifically, is still more art than hard science.”
“It has been shown that the financial data are not random and that the efficient market hypothesis is merely a subset of a larger chaotic market hypothesis (Drake and Kim, 1997). This hypothesis does not exclude successful short term forecasting models for prediction of chaotic time series (Casdagli and Eubank, 1992).
Data Mining does not try to accept or reject the efficient market theory. Data Mining creates tools, which can be useful for discovering subtle short-term conditional patterns and trends in wide range of financial data. This means that retraining should be a permanent part of data mining in finance and any claim that a silver bullet trading has been found should be treated similarly to claims that a perpetuum mobile has been discovered.”
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
(source: http://www.books24×7.com/)
That’s how one of NN gurus recommends and describes neural network approach:
“multivariate nonlinear nonparametric inference technique that is data driven and model free.”
Azoff(1994)
Time to excercise my brain cells
Looking for things to get my teeth into:
http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_trading
and discovering Forex for a presenatation at University.
been there, done that, seen Kimmo Rossi
- on Sunday, at IR4 block.
I’ve enriched my workshop with some new, fancy tools
- Jabref for reference management
- TeXaide
inventio, dispositio, elocutio, memoria, actio…
tags: mathematics, platonism, subjective science, crazy tailor, barriers of cognition…
Can data processing have something in common with evolution? Let’s get a wider perspective thanks to great Polish futurist:
“Data processing poczęło sie w najprosztych swych pierwocinach samoorgzanizacji, czyli życia, a zatem w skali molekularnych autoreplikatorów; z nich powstał kod genetyczny, który przeinaczał się przez miliardy lat, aż zdobył tę potencję prospektywnych wzmocnień rozrostowych, co zrodziła i ameby i dinozaury, i nas, a my z kolei, już w makroskali, najpierw wprowadzamy data processing do komputerowych wnętrzności, gdzie oczyszczona z brzemienia cielesnego informacja z informacją krzyżuje się i informacją żywi w przyspieszeniu, jakiego nigdy by życie <<samo>> nie doścignęło.
A gdy ten etap <<autonomii informatycznego ewoluowania>> opuści komputery, bo wcieli się w wytworzone w ich rozwojowym projektowaniu technobionty, czyli jednostki wprawdzie podług metryki martwo zrodzone, ale podług aktywności funkcjonalnej <<jak gdyby żywe>>, i to <<żywe w akceleracji>>, ta olbrzymia panorama przeszłości, teraźniejszości i przyszłości okaże się spójnym logicznie systemem, w którym mikrożycie poczęło makrożycie, które poczęło <<zuniwersalizowane pożycie>> - od molekuł przez organizmy do nie znanych nam jeszcze, i nawet własnej nazwy dziś nie noszących, <<technobiontów>>. Jeżeli tak myśleć i tak patrzeć, można uznać, że ten ciąg rozwojowy, z człowiekiem nie jako metą, ale jako cezurą panewolucji, zdoła wyjść w Kosmos, do którego - jak już pouczyły nas zaczątki astronautyki cieleśnie, ale i zmysłowo, i psychicznie bardzo marnie jesteśmy zdatni (…).
Wizja ta nie jest prognozą, lecz niczym więcej jak prognozy obecnie jeszcze fantastyczną możliwością.”
Stanisław Lem, “Tajemnica chińskiego pokoju”