a building with its history…

Posted in silva rerum on styczeń 23, 2008 by aeva

http://www.wzhiu.poznan.pl/kupiec.php?artId=18

It’s nice to discover the history of the place where you work…

“II Otwarte Seminarium Naukowe Wydziału Informatyki i Gospodarki Elektronicznej”

Posted in Uncategorized on listopad 30, 2007 by aeva

Here are the slides:

OSN_II_WIGE

forex - brand new speculation

Posted in education on listopad 22, 2007 by aeva

Some new instrument are being developed to make Forex more available:

forex

Forex - slides

Eliza in the Chinese Room

Posted in artificial neural networks, machine learning, scientific passions, silva rerum on październik 22, 2007 by aeva

Brain produces mind - syntax vs semantics. That puts my work in the area of “weak AI”.

http://pl.wikipedia.org/wiki/Chi%C5%84ski_pok%C3%B3j

http://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_room

Is thinking a kind of computation?

http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence#Strong_AI_vs._weak_AI

more art than hard science

Posted in Master's Thesis on październik 19, 2007 by aeva

“The naïve approach to Data Mining in finance assumes that somebody can provide a cookbook instruction on “how to achieve the best result”. Some publications continue to foster this unjustified belief. In fact, the only realistic approach proven to be successful is providing comparisons between different methods showing their strengths and weaknesses relative to problem characteristics (problem ID) conceptually and leaving for user the selection of the method that likely fits the specific user problem circumstances. In essence this means clear understanding that Data Mining in general, and in finance specifically, is still more art than hard science.”

“It has been shown that the financial data are not random and that the efficient market hypothesis is merely a subset of a larger chaotic market hypothesis (Drake and Kim, 1997). This hypothesis does not exclude successful short term forecasting models for prediction of chaotic time series (Casdagli and Eubank, 1992).

Data Mining does not try to accept or reject the efficient market theory. Data Mining creates tools, which can be useful for discovering subtle short-term conditional patterns and trends in wide range of financial data. This means that retraining should be a permanent part of data mining in finance and any claim that a silver bullet trading has been found should be treated similarly to claims that a perpetuum mobile has been discovered.”

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook by Oded Maimon and Lior Rokach

(source: http://www.books24×7.com/)

Nothing to add ;)

Posted in Master's Thesis, art-ificial intelligence, artificial neural networks, education on październik 18, 2007 by aeva

That’s how one of NN gurus recommends and describes neural network approach:

“multivariate nonlinear nonparametric inference technique that is data driven and model free.”

Azoff(1994)

Whatever happened to my mind…?

Posted in education on październik 9, 2007 by aeva

Time to excercise my brain cells ;) Looking for things to get my teeth into:

http://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_trading

and discovering Forex for a presenatation at University.

http://www.ltc.amu.edu.pl/

been there, done that, seen Kimmo Rossi ;) - on Sunday, at IR4 block.

go TeX!

Posted in silva rerum on czerwiec 28, 2007 by aeva

I’ve enriched my workshop with some new, fancy tools :D

- Jabref for reference management

- TeXaide

inventio, dispositio, elocutio, memoria, actio…

 http://www.lichanski.pl/

from Mishellanea…

Posted in scientific passions, silva rerum on czerwiec 13, 2007 by aeva

tags: mathematics, platonism, subjective science, crazy tailor, barriers of cognition…

http://kf.mish.uw.edu.pl/mishellanea/m2/m2_04.pdf

citation (Polish)

Posted in scientific passions, silva rerum on czerwiec 11, 2007 by aeva

Can data processing have something in common with evolution? Let’s get a wider perspective thanks to great Polish futurist:

Data processing poczęło sie w najprosztych swych pierwocinach samoorgzanizacji, czyli życia, a zatem w skali molekularnych autoreplikatorów; z nich powstał kod genetyczny, który przeinaczał się przez miliardy lat, aż zdobył tę potencję prospektywnych wzmocnień rozrostowych, co zrodziła i ameby i dinozaury, i nas, a my z kolei, już w makroskali, najpierw wprowadzamy data processing do komputerowych wnętrzności, gdzie oczyszczona z brzemienia cielesnego informacja z informacją krzyżuje się i informacją żywi w przyspieszeniu, jakiego nigdy by życie <<samo>> nie doścignęło.

A gdy ten etap <<autonomii informatycznego ewoluowania>> opuści komputery, bo wcieli się w wytworzone w ich rozwojowym projektowaniu technobionty, czyli jednostki wprawdzie podług metryki martwo zrodzone, ale podług aktywności funkcjonalnej <<jak gdyby żywe>>, i to <<żywe w akceleracji>>, ta olbrzymia panorama przeszłości, teraźniejszości i przyszłości okaże się spójnym logicznie systemem, w którym mikrożycie poczęło makrożycie, które poczęło <<zuniwersalizowane pożycie>> - od molekuł przez organizmy do nie znanych nam jeszcze, i nawet własnej nazwy dziś nie noszących, <<technobiontów>>. Jeżeli tak myśleć i tak patrzeć, można uznać, że ten ciąg rozwojowy, z człowiekiem nie jako metą, ale jako cezurą panewolucji, zdoła wyjść w Kosmos, do którego - jak już pouczyły nas zaczątki astronautyki cieleśnie, ale i zmysłowo, i psychicznie bardzo marnie jesteśmy zdatni (…).

Wizja ta nie jest prognozą, lecz niczym więcej jak prognozy obecnie jeszcze fantastyczną możliwością.”

Stanisław Lem, “Tajemnica chińskiego pokoju”